Curso online gratuito
Comunidad Latinoamericana de Imagenólogos Mamarios CLIM
Transformando el futuro del diagnóstico mamario
Inicia sábado 22 de febrero de 10:00 a 13:00 h (Arg)
Cuatro encuentros virtuales.
Directores
Karina Pesce MD PhD
- Doctora en Medicina MD PhD UCA .
- Especialista Universitaria en Mastología UNT
- Especialista en Diagnóstico por Imagenes Acreditada en Mastología SAM
- Experta en Imágenes Mamarias UB
- Magister en Gestión y Dirección Sanitaria UB
- Magister Internacional en Mastología UDIMA
- Ex Fellow Senología Instituto Europeo di Oncología, Milán, Italia
- Autora de numerosas publicaciones médicas indexadas en PubMed, Premio CUM LAUDE Educational Exibit del Congreso RSNA como primera autora durante los Años 2019 y 2020. Premio Certificado Al mérito Education exhibit Congreso RSNA 2021, 2022 y 2023.
- Pionera en Argentina en liderar un proyecto de Desarrollo e Implementación de Inteligencia Artificial aplicada a las imágenes mamarias.
- Desde el año 2017 se desempeña como Jefa de la Sección Diagnóstico e Intervencionismo Mamario del Hospital Italiano de Buenos Aires, Argentina
- Directora de cursos imágenes mamarias.
Darío Schejtman MD
- Médico especialista en Diagnóstico por Imágenes. Acreditado en Imagenología Mamaria
- Director Asociado Centro Mamario HUA.
- Director Médico del Centro Médico Preventus
- Staff del servicio de imagenología mamaria Hospital Beilinson, Petah Tikva, Israel
- Ex Director del Curso Bienal y del Curso Bienal Nacional de Acreditación en Imagenología.
Disertantes
Dra. Ruby Espejo Fonseca
- Médica Radióloga.
- Sub-Especialidad en Radiología Oncológica por Instituto Nacional de Cancerología.
- Professional Education Latinoamérica Ethicon Endosurgery Latinoamérica Jhonson & Jhonson en intervencionismo mamario Jhonson and Jhonson.
Dra. Eloísa Asia Sanchez
- Licenciatura en medicina en la Benemérita Universidad Autonóma de Puebla.
- Especialidad en Radiología e Imagen en Centro Médico Nacional del Noroeste, Obregón Sonora.
- Dedicada a la interpretación de estudios de tamizaje y diagnóstico de cáncer de mama desde hace 12 años.
- Maestria y Doctorado en Alta Dirección. Centro de Estudios de post grado del Estado de México.
Dra. María Julia Calas
- Maestra y Doctora en Radiologia Mamária por la Universidad Federal de Rio de Janeiro.
- Vice Presidente de la Sociedad Brasileira de Mastologia (SBM) – Rio de Janeiro.
- Consejera de la Cámara Técnica de Mastología del CREMERJ (Conselho Regional de Medicina do Estado do Rio de Janeiro)
- Profesora de Ginecologia de la Facultad ESTÁCIO.
- Profesora del curso de radiologia mamária de IETECS (Instituto de Estudios en Tecnología de la Salud).
- Idealizadora y Presidente del Instituto “Nosso Papo Rosa” - desmitificando el cáncer de mama – evento para la población (mujeres con cáncer de mama, sus acompañantes y profesionales de la salud en general)
¿Qué es Clim Online?
El cáncer de mama representa uno de los mayores desafíos en la medicina contemporánea, impulsando avances significativos tanto en el diagnóstico como en el tratamiento. Este curso aborda los desarrollos más recientes en biología molecular, imagenología e inteligencia artificial, combinando teoría y casos clínicos para conectar la ciencia de vanguardia con su aplicación práctica.
Lo que lograrás con este curso
Comprender la relación entre imágenes diagnósticas y biología molecular en el cáncer de mama.
Analizar avances en imagenología y su impacto en el manejo de la enfermedad. Evaluar nuevas técnicas de estadificación axilar y su relevancia clínica.
Explorar aplicaciones actuales y futuras de inteligencia artificial en mamografía y ultrasonido.
Fomentar un enfoque crítico sobre el uso de tecnologías para optimizar la atención al paciente. Integrar conocimientos teóricos en la práctica clínica a través de casos reales.
Diseñado para especialistas en diagnóstico por imágenes, mastólogos, oncólogos, y todos aquellos interesados en la evolución de las técnicas y tecnologías para el manejo del cáncer de mama.
¡Únete a nosotros para estar a la vanguardia en esta apasionante área!
El curso es completamente gratuito, lo que lo hace accesible para profesionales de la salud interesados en ampliar sus conocimientos en imágenes mamarias.
Características del Curso
Clase Teórica
Cada encuentro comienza con una clase teórica conducida por expertos en imágenes mamarias, donde se abordan conceptos clave y avances en el campo de la radiología mamaria.
Ping Pong de Preguntas Frecuentes
Los participantes tienen la oportunidad de plantear preguntas y discutir inquietudes en un formato interactivo de "ping pong" que fomenta la participación y el intercambio de conocimientos.
Presentación de Casos Clínicos
Se presentan casos clínicos reales y desafiantes, seguidos de una discusión multidisciplinaria donde los expertos aportan sus perspectivas.
Programa
22/02 - 10:00 a 13:00 h (Arg)
"Lo que revelan las imágenes sobre la biología molecular"
Expositora: Dra. Karina Pesce
Caso clínico: Dr. Darío Schejtman
Temas a abordar:
- Relación entre las imágenes y la biología molecular del cáncer de mama.
- Avances en la comprensión de la enfermedad a través de la imagenología.
- Implicaciones clínicas de los hallazgos más recientes.
26/04 - 10:00 a 13:00 h (Arg)
"Perspectivas futuras sobre la
estadificación axilar en cáncer de mama"
Expositora: Dra. Karina Pesce
Caso clínico: Dra. Eloísa Asia Sánchez
Temas a abordar:
- Nuevas técnicas y tecnologías para la evaluación axilar.
- Discusión sobre los beneficios y limitaciones de cada enfoque.
- Impacto en la toma de decisiones terapéuticas.
10/05 - 10:00 a 13:00 h (Arg)
"Inteligencia artificial en mamografía:
¿El futuro sin radiólogos?"
Expositor: Dr. Darío Schejtman
Temas a abordar:
- Aplicaciones actuales y futuras del aprendizaje automático en mamografía.
- Impacto de la Inteligencia Artificial en la detección y diagnóstico del cáncer de mama.
- El rol del radiólogo en la era de la inteligencia artificial.
17/05 - 10:00 a 13:00 h (Arg)
"Inteligencia artificial en ultrasonido mamario"
Expositora: Dra. Ruby Espejo Fonseca
Caso clínico: Dra. María Julia Calas
Temas a abordar:
- Herramientas de Inteligencia Artificial para mejorar la precisión y eficiencia del ultrasonido mamario.
- Aplicaciones clínicas de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico y seguimiento del cáncer de mama.
- Potencial de la Inteligencia Artificial para optimizar la atención al paciente.
Certificación de la UNTREF
La Universidad Nacional de Tres de Febrero pone a disposición de los interesados la certificación universitaria del curso con un valor de nueve mil pesos ($9.000) o diez dolares (USD 10). La misma podrá ser solicitada entre el 12 y el 17 de mayo, luego de la finalización del curso. Es condición la participación durante las cuatro clases online.
¡Se extendio el plazo para solicitar la certificación de la Universidad hasta el lunes 20 de mayo inclusive!
Certificados
Al finalizar el curso, se otorgan certificados de participación para aquellos que hayan completado todas las sesiones.
Programa del curso
Conozca todos los temas y horarios de las charlas en el programa
